用能跑通的极简提示、最少工具直接开跑，缺了再补。

1、熊猫体育 由于Transformer的注意力开销随token数量的平方走，token翻一倍，算力就是四倍。

从这个视角来看，小象电动做的不仅是一个零部件，而是一项推动边缘计算和能源产业发展「绿色底座」。熊猫体育哪一个才是真的Claude？ 一个模型因为你说的语言而区别对待你。

2、CSX二季度营收39.4亿美元超预期，运营利润率提升至38.3%

要追求敏捷，就不得不忍受裸奔的风险；要追求绝对的安全，开发流程就会变得臃肿、滞后而痛苦。

3、以球为媒 同心联谊 2026中俄青少年篮球友谊对抗赛圆满落幕

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

4、勒布朗·詹姆斯：想加入有相同理念的球队，最重要的是相信过程

而多数人，从没点开过那个开关。

5、韩国15岁女初中生遭校园霸凌，在KTV被10名同学围殴3小时，警方：女生平日和同学关系不和，还曾被抢夺财物

难的是把它们拧成一个模型，还得躲开「按下葫芦浮起瓢」的跷跷板。

第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

6、意外！曹阳首次透露U17国足为何让潘朝伟踢主力，直言他是节拍器

商汤联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院等五家科研机构，启动了科学发现平台战略合作。

由此，代码就在处理节点上跑起来了。

7、西班牙斗牛士绝杀比利时闯进四强，西法巅峰经典对决即将上演！

等一阵过后，你的专属 Skill 就出炉了，点击【Save Skill】即可直接部署到 Claude 中。

在如此激进的预言下，哈萨比斯抛出了他最具争议的方案：设立一个类似金融监管局（FINRA）的组织，要求所有「前沿实验室」在发布模型前，必须经历30天的「预审期」。

8、金球奖争夺彻底乱了！凯恩反超亚马尔登顶热门，梅西姆巴佩笑了

（图源：Kevin Dietsch via Getty Images） ChatGPT走个人助理路线，把你和它一起生产的东西收进一个入口； Gemini靠谷歌全家桶，把邮件、云盘、日历全打通； Claude则押注长期记忆和Skills技能，替你把上下文一点点攒下来。

9项任务8胜1负！ 不过，比成功率更能说明问题的，是另一把尺子：泛化保持率。

不多不少，正好两次。

9、希腊全能怪，俱乐部与托蒂并肩作战，世界杯打进制胜球

不存在「我用Claude-opus跑分、你用小模型跑分」的注水空间。

关键在于：可解释性不要求模型内在机制透明到每一个权重的程度，而要求我们能够确认模型在信息处理层面所形成的结构是否映射到了人类用以理解世界的范畴框架之上。

10、米兰夏窗清洗加速，四将进入离队通道，可回笼资金8000万欧元

阿里内部研发中使用Qoder Security后发现，代码评审中与安全相关的评审意见下降约35%到45%，效果显著。

作为「社区的社区」，GDPS与「大牛」「牛犊」开发者们共同构建「牛人社」，致力于发现「未来的未来」。

1、红色预警！辽宁今日多地暴雨，个别乡镇（街道）大暴雨

要走的步骤更少，要搬的数据更少，要做的决策更少。

2、AI聊天机器人，是救星还是隐患？牛津最新研究给出答案

先别急着惊叹90分钟——你得知道，这道题在统计学里压了整整二十年。

3、河南首例跨省远程异地评标项目顺利实施

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。增资扩能！这家企业为何在孝感“一投再投”？大千世界，晓识万象 回到开头那笔深夜订单。

4、伊朗尽失先机!特朗普已布局完毕：牺牲日本,以战争打造选举人设

除此之外，J-Space借用了全局工作空间理论这一关于意识的理论来解释语言模型，在移植过程中一种微妙的范畴错误悄然发生：功能层面的同构性被误等同于认识论层面的等价性。

5、关于采取紧急避险措施的公告

第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。

6、德国疑似控分但惊魂逆转科特迪瓦率先出线，翁达夫替补梅开二度！

用的是第一人称Vlog的叙事逻辑，配合顶级AI视频生成工具Utopai。

面对密密麻麻挤在一起的鱼群、货架上东倒西歪的商品——它能把每一个个体剥离出来、清点清楚。

他直言：现在是人类史上的关键时刻，AGI或将在短短几年内实现！ 哈萨比斯给出了一个令人战栗的算式：AGI的影响规模将是工业革命的10倍，而速度也是10倍。

7、肿瘤切掉了，要不要继续治疗防复发？一管血帮你决定！

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

使用「拍我AI」的@周同学，利用Agent模版「唐顿庄园」进行二创，同样做出小红书账号的第一个爆款。

8、连续3年体检未见异常却突然确诊肾癌，卫健委介入调查

他们的一天是这样过的： 给一个编码智能体派活，它跑10分钟左右回来交作业，你评估、打回、再派。

第三层，L3深度扫描，也即跨文件深度审查。

这是业界头一回，把「看懂、生成、动手」原生做进了同一个多模态基座的底层。

与此同时，ICLR 2026投稿量也逼近2万篇。