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今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

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当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

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十来个绿色的小立方体从坑里蹦出来，翻着跟头往下掉。

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Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。

这是为啥呢？ 这款模型正是两个月前，那个推翻Erdős单位距离猜想、连外部数学家都盖章「里程碑」的狠角色。

Bloomberg与SCMP确认，Moonshot AI在最新融资谈判中寻求约300亿美元估值，较此前数十亿美元实现指数级跃升。

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在这样的大潮中，一家中国芯片公司敢于从架构层面重新定义「智能体计算」，从SoC做到整机、从硬件做到操作系统、从单芯片做到全域协同，这件事本身就值得被认真对待。

」 Axios提出了一个直击灵魂的问题：「K3模型的定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司对前沿级AI产品收取高昂费用的策略，到底还能维持多久？」 一直以来，OpenAI、Anthropic的估值建立这个逻辑上：只有我们能做出最前沿的大模型，因此我们可以通过闭源和高昂的API接口费用，持续榨取超额利润。

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而是从某一天开始，它在真实世界里持续地、稳定地、无人喝彩地创造价值。

看清趋势之后，更需将真实场景与产业真题摆上台面，在实景中把答案验证一遍。

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AI 已熟练掌握高效编码、标准化解题的能力，但在未知领域的自主探索、原创科研创新上，仍存在明显短板。

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李述昊用一句话概括升级的核心： 原来要登录一堆 SaaS 后台，再开个智能体工具聊天问问。

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车还在路上，Claude就已经替她干起活来了，这是她前一天交代过的任务： 把当天每个学生的「出门测」（exit ticket）挨个复盘一遍，看谁掌握了、谁还卡着，再据此把明天的教案调一版。

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他曾是华为22级产业专家，亲眼见证并主导了智驾从零到100万辆的全过程，纯正的系统和Infra出身。

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有人一口气囤了4个待兑现的重置额度，哪怕用着最烧钱的Sol Ultra，连周限的边都没摸到。

判断标准叫「经验密度」——录画面和关节角度，那是「一小时录像」；同时记下任务目标、物体状态、动作质量、错在哪、结果如何，才叫「一小时经验」。

今天它们拼的是积木，明天要拼的，是制造业里那20%仍然离不开人手的工序。

7、五名嫡系离队鞠伟松回归，山东男篮和邱彪，已等不到秋后算账

参考资料： https://www.imo2026.com/Results/Individual_Results.htm https://x.com/_simonsmith/status/2078468111678722448 https://mp.weixin.qq.com/s/HekpOfjea9-NrRP5TxL5Zw https://mp.weixin.qq.com/s/nQVfMccLl0ArddDwF6GPVg 编辑：大卫新智元报道 7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。

但一定不是最优解。

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就这样，游戏行业最沉重的试错成本和管线门槛，一下子被打掉。

再加上代码能力的加持，灵犀甚至能快速生成一个在线报表系统。

几天前，她卡在一个bug上，以为是自己代码写崩了，换到GPT-5.6 Sol后只甩下一句「我就是不信搞不定」。

用喻杰的话说，学习华为的成功经验「攀登珠峰，沿途下蛋。