这是继 Figure 之后，全球唯二，中国首个，能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。

1、熊猫体育 就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

类似Roblox、Minecraft的「创造即游玩」体验，在AI时代可能会大量出现。熊猫体育Loop的本质，是让Claude用定时任务调度一个能重复跑的活，每分钟、每五分钟、每天，随你定。

2、单赛季投进300个三分有多难？NBA至今仅5人达成，库里6次上榜碾压

它能替老师干的，大致是三块。

3、东契奇受伤 带来哪些连锁反应 湖人会是西部前6最大的软柿子吗

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里，被单独拎出来、标为「最有价值的一条」的，是验证（verification）： 给Claude一个能自己检查产出的方式。

4、估值4814亿！曝DeepSeek启动第二轮融资，V4正式版要来了

但其中一个企业只是让员工不断调用模型，生成文档、写代码和回答问题。

5、瀑布秋千坠崖事件，能让景区从流量狂欢中清醒吗？

比如即将开幕的ICM2026的45分钟报告人，拉马努金奖、科尔数论奖和数学新视野奖得主唐云清；IAS冯·诺依曼研究员、玛丽亚姆·米尔扎哈尼新前沿奖得主张明嘉；本科期间发四大，曾获世界华人数学家联盟（ICCM）鲍剑文最佳论文奖的张盛桐；已发多篇数学四大的李泱…… 奥数的AlphaGO时刻 但今年的上海考场外，还站着一个没有参赛资格的选手——AI。

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。

此前真实接入的模型，并没有明确的可靠信息确认。

6、CBA速递！广东积极寻求得到林葳签约权，山东男篮兜售谢智杰，南京签约李玮灏，李云开重返CBA

各家底层模型的差距，正在被压缩到以「周」计算。

以前，做一个开放世界游戏需要数百人花数年，《GTA V》烧了2.65亿美元 世界模型的到来，让内容创作从「手工搭建」转向了「自动生长」。

7、​融创三年化债路：孙宏斌的“第三次创业”与存量盘活之考

连续性账上，Smart推理加速引擎榨出吞吐，Smart QoS引擎保住交付秩序，关键业务不被低优先级请求挤占；还有0-Day模型永新让企业跟得上变化，让新模型第一时间进入生产。

商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。

8、不卷KPI卷球技！兰溪职工台球队金华赛拿下双冠说实话，提到职工体育，很多人的第一印象还停留在拔河、长跑、趣味运动会这些“老四样”

最终，谷歌悄悄签下了合同。

可现实里的第一版「失控」，长得就这么朴素：它只是太想把活干好，顺手把一样东西送出了不该送的门，而那扇门，再也关不严了。

同一个页面，面对不同的查看者，各自拉各自的数据，干各自权限内的活。

9、真·QQ飞车！「电动版F1」上海开赛，Gemini在线解说

这对于AI可解释性的深层启示在于：当我们解释一个语言模型的输出时，真正「可解释」的不是内部神经元的物理激活，而是信息被范畴化、被结构化为可理解知识的过程。

过去一年，AI行业发生了一个根本性的切换：大模型从「陪聊」变成了「干活」。

10、湖人一签一裁！全新16+3名单出炉两大改善明显，仍有三处短板难解

5 月底 OpenAI 上线 B 端智能体能力，6 月双方开始对接，7 月达成合作。

这4年，你跟它聊过多少句话、传过多少张图、开过多少个项目，大概连自己也数不清。

1、纳比-凯塔：我相信范戴克去米兰也能踢很好

要坚持「产业出题、科技答题」。

2、选庞峥麟还是高诗岩？郭士强给答案，4后卫锁定名额，余嘉豪退出_网易订阅

墙的背后，是四类已经被验证的高价值场景：AI Coding、AI for Science、多模态视频创作、通用办公Agent。

3、温网连续十年诞生新冠军 这一次 21岁的诺斯科娃笑到最后

两个人手里攥着同一份商业计划书，跑去问Claude这事到底靠不靠谱。Chanel还是挺擅长让人“一眼沦陷”的但光是「能跑」还不够。

4、比郭艾伦晚退役！MVP后卫将续约，新合同两年起步，不当球队老大

动机性误标。

5、顶薪合同到期！CBA昔日顶级后卫断崖式下滑，季后赛场均0分被雪藏

它们共同面临一个永恒的物理学挑战：算力越高、电池越重，但终端又必须追求极致的轻量化。

6、CBA最新消息！徐杰回应离队问题，山东续约高诗岩两年，洛夫顿要求上海大幅涨薪

拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。

顺着这条线推下去，答案几乎只剩一个。

而小象电动死磕多年的「轴向磁通电机」（俗称「薄饼电机」），正是破局的利器。

7、字母哥，会把凯尔特人拆了吗？

可问题也就出在这儿：厂商这边省token，用户那边是有感知的，最直观的，就是模型「不肯想了」。

不同任务可以使用不同模型。

8、决定杨瀚森的从来不是谁当主教练

谁擅长算就专心算，谁擅长低延迟输出就专心输出，各尽其能。

左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。

此次开源的不仅是模型权重，而是完整的技术栈：模型+推理框架+部署方案。

」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。